SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF fw-trade-skill

Skill — главный вход в OpenAPI для торговли акциями Гонконга и США от Fosun Wealth: унифицированное управление общими учетными данными `fosun.env` (генерация/исправление/резервное копирование и восстановление) и маршрутизация между реальной и симуляционной торговлей для выполнения функций аккаунта, средств, позиций, потоков, котировок, размещения/отмены/изменения ордеров и т. д.; глобальные единые учетные данные `FOSUN_ENV_PATH`, операции изменения требуют принудительного вторичного подтверждения и следуют одношаговому выполнению.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«复星财富（Fosun Wealth）港美股 OpenAPI 交易总入口 skill：统一管理共享凭证 `fosun.env`（生成/修复/备…»

复星财富（Fosun Wealth）港美股 OpenAPI 交易总入口 skill：统一管理共享凭证 `fosun.env`（生成/修复/备份恢复），并在实盘与模拟盘间路由执行账户、资金、持仓、流水、行情、下单/撤单/改单等能力；全局单凭证 `FOSUN_ENV_PATH`，变更操作强制二次确认并遵循单步执行。

ClawHub Agent Skills автор: fosunwealth v2.0.3 MIT-0 80 файлов · 1 скрипт тело ≈ 827 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Skill — главный вход в OpenAPI для торговли акциями Гонконга и США от Fosun Wealth: унифицированное управление общими учетными данными fosun.env…

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: fosun-env-setup/SKILL.md, fosun-env-setup/reference/credential-management-flow.md

ПроцедураИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: fosun-env-setup/SKILL.md, fosun-env-setup/reference/credential-management-flow.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host install.sh:54
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host install.sh:56
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    wget -qO- https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: fosun-env-setup/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: fosun-env-setup/reference/credential-management-flow.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: fosun-env-setup/SKILL.md, fosun-env-setup/reference/credential-management-flow.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): fosun-env-setup/SKILL.md, fosun-env-setup/reference/credential-management-flow.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (fw-trade-skill) не совпадает с папкой (fw-tradings)
  • 100Шаги. Шагов: 43
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 827 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 156 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This trading skill is mostly coherent, but it handles live financial credentials and installation in ways users should review carefully before use.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 18 июн. 2026 г.