SKILLEMALL.ai

BC daily-finance

Получайте ежедневные финансовые горячие новости и инвестиционную информацию. Активируется, когда пользователь упоминает сегодняшние финансы, ежедневные финансы, горячие новости фондового рынка, инвестиционную информацию, ежедневную финансовую газету, ежедневные котировки, финансовые горячие новости или daily finance/market news. Специально собирает горячие финансовые темы с платформ, таких как Wallstreet News, Xueqiu, Yicai, Baidu Finance, Sina Finance, чтобы помочь пользователям быстро понять сегодняшние инвестиционные фокусы. Не включает данные о котировках в реальном времени (графики K и т. д.), это область akshare-stock.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«获取每日财经热榜与投资资讯。当用户提到今日财经、每日金融、股市热榜、投资资讯、金融日报、每日行情、财经热榜、or daily finance…»

获取每日财经热榜与投资资讯。当用户提到今日财经、每日金融、股市热榜、投资资讯、金融日报、每日行情、财经热榜、or daily finance/market news时触发。专门抓取华尔街见闻、雪球、第一财经、百度财经、新浪财经等平台的财经热搜,帮助用户快速了解今日投资焦点。不包含实时行情数据(K线等),那是akshare-stock的范围。

ClawHub Agent Skills автор: foxxc v1.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 456 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Получайте ежедневные финансовые горячие новости и инвестиционную информацию.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 456 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 171 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill only instructs the agent to fetch and summarize public finance news sources, with no hidden access or system-changing behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.