SKILLEMALL.ai

BC content-security-policy

Навык политики безопасности контента — маскировка конфиденциальной информации + фильтрация опасных команд + проверка прав доступа к действиям + многоуровневое управление правами. Активируется, когда пользователь запрашивает «проверку безопасности», «обработку маскировки» или когда речь идет о таких конфиденциальных операциях, как удаление, изменение конфигурации, массовая рассылка.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«内容安全策略技能 — 敏感信息脱敏 + 危险指令过滤 + 动作权限判断 + 多层级权限管理。当用户要求"安全检查"、"脱敏处理",或涉及删除…»

内容安全策略技能 — 敏感信息脱敏 + 危险指令过滤 + 动作权限判断 + 多层级权限管理。当用户要求"安全检查"、"脱敏处理",或涉及删除、修改配置、群发等敏感操作时激活。

ClawHub Agent Skills автор: foxyy1126 v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 860 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык политики безопасности контента — маскировка конфиденциальной информации + фильтрация опасных команд + проверка прав доступа к действиям + многоуровневое…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:201
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (значение-заглушка)
    - **W** (ou_4…XXX) - 我的主人
    заглушка

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "AIGC"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 15
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 860 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 87: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This appears to be a security/privacy helper with expected automatic checking and redaction behavior, but users should know it may activate broadly and change content.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.