SKILLEMALL.ai

BD jianding-system

Онлайн-сервис оценки от Яцзи. Помогает пользователям отправлять заказы на оценку предметов коллекционирования, получать QR-коды для оплаты и просматривать результаты оценки. Поддерживает двойную среду: мини-программу WeChat и терминалы, не являющиеся WeChat. Используйте, когда пользователь упоминает «оценка», «оценить», «предмет коллекционирования», «антиквариат», «помоги посмотреть», «сколько стоит».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«收藏雅集网在线鉴定 —— 帮用户提交藏品鉴定订单、获取支付二维码、查看鉴定结果。支持微信小程序和非微信终端双环境。Use when user…»

收藏雅集网在线鉴定 —— 帮用户提交藏品鉴定订单、获取支付二维码、查看鉴定结果。支持微信小程序和非微信终端双环境。Use when user mentions "鉴定", "估价", "藏品", "古玩", "帮我看看", "值多少钱".

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: fozu2024 v1.0.5 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 988 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 15 ч назад

Онлайн-сервис оценки от Яцзи.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
82
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Обфускация
Если установить

В файлах есть невидимые символы, закодированные команды или спрятанные комментарии для модели. То, что вы читаете, отличается от того, что видит агент.

Автору

Уберите невидимые символы (часто они попадают из копипаста) и закодированные строки: их не пропустит ни один каталог. Инструкции для модели должны быть видны и человеку.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

  • высокая Обфускация uni-zero-width references/about.md:60
    Невидимые символы нулевой ширины (возможен скрытый текст) (88 шт.)
    | 鉴定需要收费吗?免费和收费服务有什么区别?␀␀         | 30位资深专家提供权威鉴定结果,真品可获估价服务,鹰品不估价。                                                                                             …

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 4
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2988 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 119: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 31 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
  • +4Есть примеры (23 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This looks like a real antique-appraisal workflow, but it handles phone/SMS login, payments, uploaded item photos, and reusable tokens with weak disclosure and token protection.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 21 июн. 2026 г.