SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC feapder

Создавайте, изменяйте и отлаживайте пауков и проекты feapder 1.9.2 с использованием стандартных шаблонов фреймворка. Используйте при работе с кодовыми базами feapder или когда запросы упоминают feapder, AirSpider, Spider, TaskSpider, BatchSpider, разбор Request/Response, Item или UpdateItem, интеграцию с конвейером, настройки рендеринга, структуру проекта или рабочие процессы feapder CLI. Также активируется по распространенным китайским запросам, таким как 编写feapder爬虫, 改feapder项目, 新建AirSpider, 分布式Spider, TaskSpider任务表, BatchSpider批次爬虫, feapder入库, feapder渲染, feapder调试, feapder shell, 生成item, 修改setting.py, or 分析feapder示例代码.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build, modify, and debug feapder 1.9.2 spiders and projects with the f…»

Build, modify, and debug feapder 1.9.2 spiders and projects with the framework's native patterns. Use when working on feapder codebases or when requests mention feapder, AirSpider, Spider, TaskSpider, BatchSpider, Request/Response parsing, Item or UpdateItem, pipeline integration, render settings, project scaffolding, or feapder CLI workflows. Also trigger on common Chinese requests such as 编写feapder爬虫, 改feapder项目, 新建AirSpider, 分布式Spider, TaskSpider任务表, BatchSpider批次爬虫, feapder入库, feapder渲染, feapder调试, feapder shell, 生成item, 修改setting.py, or 分析feapder示例代码.

ClawHub Agent Skills автор: fqxue v1.0.0 MIT-0 26 файлов тело ≈ 1 772 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Создавайте, изменяйте и отлаживайте пауков и проекты feapder 1.9.2 с использованием стандартных шаблонов фреймворка. Используйте при работе с кодовыми базами…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Обфускация obf-base64-blob references/vendor/feapder-1.9.2/docs/command/cmdline.md:371
      Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
      -H 'Cookie: PSTM=1589621705; BAIDUID=BC3B…:FG=1; BIDUPSID=0164…0DE; BD_UPN=123253; BDUSS=nl2a…hGT
      в кавычках
    • низкая Обфускация obf-base64-blob references/vendor/feapder-1.9.2/docs/command/cmdline.md:377
      Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
      body = {'data': {}, 'headers': {'Connection': 'keep-alive', 'Pragma': 'no-cache', 'Cache-Control': 'no-cache', 'Upgrade-Insecure-Requests': '1', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 1
      в кавычках

    Просканировано файлов: 26. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 49
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1772 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 562 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill is a coherent feapder coding helper, but users should be careful because its bundled upstream reference files include unsafe Redis parsing and credential-handling examples.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.