AC mixpanel-analytics
Запрос продуктовой аналитики Mixpanel — события, воронки, удержание, профили пользователей и когорты через API экспорта данных Mixpanel. Используйте, когда вам нужно: (1) Запросить количество событий или уникальных пользователей с течением времени, (2) Проанализировать коэффициенты конверсии воронки, (3) Проверить метрики удержания, (4) Найти или обновить профили пользователей, (5) Экспортировать необработанные данные событий, (6) Получить топ событий или свойств, (7) Перечислить когорты. Требуется MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_USERNAME + MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_SECRET (или MIXPANEL_API_SECRET для устаревших проектов).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query Mixpanel product analytics — events, funnels, retention, user pr…»
Query Mixpanel product analytics — events, funnels, retention, user profiles, and cohorts via the Mixpanel Data Export API. Use when you need to: (1) Query event counts or unique users over time, (2) Analyze funnel conversion rates, (3) Check retention metrics, (4) Look up or update user profiles, (5) Export raw event data, (6) Get top events or properties, (7) List cohorts. Requires MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_USERNAME + MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_SECRET (or MIXPANEL_API_SECRET for legacy projects).
Запрос продуктовой аналитики Mixpanel — события, воронки, удержание, профили пользователей и когорты через API экспорта данных Mixpanel.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 890 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 500 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.