SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB nano-banana-2

Генерация, редактирование и создание изображений на основе поиска Gemini через gemini-3.1-flash-image-preview (Nano Banana 2). ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ: - Генерации изображений по текстовым запросам (текст в изображение) - Редактирования или преобразования существующего изображения с помощью текстовых инструкций - Генерации изображений на основе результатов поиска в реальном времени в Интернете/изображениях Требуется переменная среды GEMINI_API_KEY. См. rules/setup.md для настройки и rules/security.md для рекомендаций по обработке вывода.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Gemini image generation, editing, and search-grounded image creation v…»

Gemini image generation, editing, and search-grounded image creation via gemini-3.1-flash-image-preview (Nano Banana 2). USE FOR: - Generating images from text prompts (text-to-image) - Editing or transforming an existing image with text instructions - Generating images grounded in live web/image search results Requires GEMINI_API_KEY environment variable. See rules/setup.md for configuration and rules/security.md for output handling guidelines.

ClawHub Agent Skills автор: frank-bot07 v0.1.0 4 файла тело ≈ 2 516 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Генерация, редактирование и создание изображений на основе поиска Gemini через gemini-3.1-flash-image-preview (Nano Banana 2). ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ: - Генерации…

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, согласованность, повторный запуск

ГенераторТексты и документыИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
      Заранее разрешены широкие инструменты: Bash(curl *)
      allowed-tools: Bash(curl *) Bash(python3 *) Bash(mkdir *) Bash(open .nano-banana/*)
    • низкая Опасные команды cmd-shell-rc rules/setup.md:25
      Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (документация security-скилла)
      echo 'export GEMINI_API_KEY="your-key-here"' >> ~/.zshrc
      security-скилл
    • низкая Утечка данных read-dotenv rules/setup.md:40
      Чтение файла .env (документация security-скилла)
      source .env
      security-скилл

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (nano-banana-2) не совпадает с папкой (nano-banana-2-gemini)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 75Шаги. Шагов: 3
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2516 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 451 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill does what it claims, but its setup instructions can expose the full Gemini API key in command output.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.