AD gzh-operation-optimizer
【Оптимизация работы WeChat Official Account (Flame)】 От Flame Advertising Media. Введите любую статью WeChat Official Account (URL или полный текст), диагностика хитов по восьми параметрам: привлекательность заголовка/удержание в начале/плотность ценности контента/эмоциональный дизайн/ритм структуры/триггер распространения/стимул к взаимодействию/визуальное оформление и верстка. Вывод: оценка потенциала хита от 0 до 100, анализ причин хита/нехита, извлечение заимствованных ярких моментов, пошаговые рекомендации по оптимизации и стратегии роста. Присылайте готовую статью для диагностики, присылайте хиты конкурентов для разбора, постоянно улучшайте показатели работы WeChat Official Account. Триггерные слова: анализ WeChat Official Account, анализ статьи, почему хит, почему не хит, разбор хита, диагностика статьи, оптимизация WeChat Official Account, рост контента, оптимизация работы.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«【公众号运营优化（火焰）】火焰广告传媒出品。输入任意公众号文章（URL或全文），八维度爆款诊断：标题吸引力/开篇留存力/内容价值密度/情绪设…»
【公众号运营优化（火焰）】火焰广告传媒出品。输入任意公众号文章（URL或全文），八维度爆款诊断：标题吸引力/开篇留存力/内容价值密度/情绪设计/结构节奏感/传播触发器/互动引导力/视觉与排版，输出0-100爆款潜力评分、火/不火归因分析、可借鉴亮点提炼、逐维度优化改法和运营增长策略。写完文章发来即诊，同行爆款发来拆解，持续提升公众号数据表现。触发词：公众号分析、文章分析、为什么火、为什么不火、爆款拆解、文章诊断、公众号优化、内容增长、运营优化。
【Оптимизация работы WeChat Official Account (Flame)】 От Flame Advertising Media.
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (gzh-operation-optimizer) не совпадает с папкой (gzh-content-growth-analyzer)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 49
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1875 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 224 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 37 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.