BC pkedge
Мониторинг рынков прогнозов Polymarket, выявление несоответствий между вероятностями толпы и реальными событиями, отслеживание позиций крупных игроков из топ-50 кошельков и обнаружение сигналов от новых инсайдерских кошельков. Поддерживает четыре режима: SCAN (ежедневный обзор отмеченных рынков), DEEP DIVE (полный анализ отдельного рынка с поиском информации в интернете), WHALE WATCH (определение консенсуса среди позиций топ-трейдеров) и INSIDER WATCH (обнаружение крупных позиций от новых кошельков).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Monitor Polymarket prediction markets, spot mispricings between crowd…»
Monitor Polymarket prediction markets, spot mispricings between crowd probabilities and real-world evidence, track whale positioning from the top-50 leaderboard wallets, and detect fresh wallet insider signals. Supports four modes: SCAN (daily digest of flagged markets), DEEP DIVE (full single-market analysis with web search evidence), WHALE WATCH (consensus detection across top trader positions), and INSIDER WATCH (fresh wallet large-position detection).
Мониторинг рынков прогнозов Polymarket, выявление несоответствий между вероятностями толпы и реальными событиями, отслеживание позиций крупных игроков из…
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
- 100Шаги. Шагов: 133
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3792 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Скилл сам сортирует и ранжирует выдачу: это работа системы на той стороне, а не модели
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 459 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 133 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.