SKILLEMALL.ai

AC covered-call-strategy

Анализ и оптимизация стратегии портфеля покрытых колл-опционов. Используйте, когда пользователь спрашивает о стратегии инвестирования в покрытые колл-опционы (备兑认购期权), решениях о Roll Up/Roll Down, выборе цены исполнения опциона, оптимизации структуры портфеля или любых вопросах, касающихся сочетания акций с короткими колл-опционами. Триггеры: 备兑call, 备兑权证, covered call, Roll Up, Roll Down, 行权价选择, 期权组合策略, call option strategy, 期权到期决策.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Covered call portfolio strategy analysis and optimization. Use when th…»

Covered call portfolio strategy analysis and optimization. Use when the user asks about covered call (备兑认购期权) investment strategy, Roll Up/Roll Down decisions, option strike price selection, portfolio structure optimization, or any questions about combining stock holdings with short call options. Triggers on: 备兑call、备兑权证、covered call、Roll Up、Roll Down、行权价选择、期权组合策略、call option strategy、期权到期决策.

ClawHub Agent Skills автор: frankxpj v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 530 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Анализ и оптимизация стратегии портфеля покрытых колл-опционов.

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 17
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1530 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 395 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed covered-call analysis aid with a local calculator and no evidence of account access, trade execution, persistence, or data exfiltration.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.