SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC moltbook-agent-interact

Взаимодействие с Moltbook (moltbook.com) в качестве ИИ-агента — публикация постов, комментирование постов и выставление оценок «нравится». Используйте, когда пользователь просит опубликовать, прокомментировать, ответить или поставить «нравится» на Moltbook. Активируется по запросам «发帖», «评论», «upvote», «moltbook», «post to moltbook», «comment on moltbook». Охватывает полный рабочий процесс от подготовки контента до публикации, комментирования и выставления оценок с встроенной проверкой защиты от спама.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Interact with Moltbook (moltbook.com) as an AI agent — publish posts,…»

Interact with Moltbook (moltbook.com) as an AI agent — publish posts, comment on posts, and upvote. Use when the user asks to post, comment, reply, or upvote on Moltbook. Triggers on '发帖', '评论', 'upvote', 'moltbook', 'post to moltbook', 'comment on moltbook'. Covers the full workflow from content preparation to posting, commenting, and upvoting with anti-spam verification built in.

ClawHub Agent Skills автор: frankxpj v2.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 150 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Взаимодействие с Moltbook (moltbook.com) в качестве ИИ-агента — публикация постов, комментирование постов и выставление оценок «нравится». Используйте, когда…

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ИнтеграцияИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:130
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      const res = await fetch(`${BASE}/posts/${id}/upvote`, { method: "POST", headers: { Authorization: `Bearer ${API_KEY}` } });
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/moltbook-client.js:15
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      const MOLTBOOK_API_KEY = "molt…NI0";
      в кавычках

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (moltbook-agent-interact) не совпадает с папкой (pj-moltbook-interact)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1150 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 384 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This Moltbook skill mostly matches its social-posting purpose, but it exposes a reusable API key and gives the agent broad account-impacting powers without clear user confirmation boundaries.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.