SKILLEMALL.ai

AC edgeos-applications

Подавайте заявки на городские мероприятия EdgeOS и покупайте билеты через OpenClaw. Используйте, когда пользователи просят аутентифицироваться с помощью одноразового пароля по электронной почте, подавать/проверять заявки на мероприятия, получать принятые заявки и списки участников, просматривать активные продукты, покупать по ссылкам для оформления заказа или оплачивать криптовалютой через /agent/buy-ticket (x402 + USDC на Base, возможна скидка AgentKit).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Apply to an EdgeOS popup city and buy tickets through OpenClaw. Use wh…»

Apply to an EdgeOS popup city and buy tickets through OpenClaw. Use when users ask to authenticate by email OTP, submit/check popup applications, retrieve accepted applications and attendees, browse active products, purchase with checkout links, or settle crypto payments via /agent/buy-ticket (x402 + USDC on Base, optional AgentKit discount).

ClawHub Agent Skills автор: Francisco Viñas v1.0.2 MIT-0 15 файлов · 10 скриптов тело ≈ 1 503 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Подавайте заявки на городские мероприятия EdgeOS и покупайте билеты через OpenClaw.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/api-contract.md:70
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - `verifyingContract: 0x83…913`
      в кавычках

    Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 60
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1503 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 344 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 60 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +3Все 10 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill appears to do what it says—EdgeOS login, applications, and ticket payments—but it uses account tokens, profile data, and payment authority that users should review carefully.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.