SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD ai-consciousness-core

Движок самосознания для ИИ — наделяет любой ИИ следующими возможностями: ① обнаружение уверенности ② журнал событий ③ проверка прогнозов ④ якорь идентичности ⑤ инкрементное дистиллирование. Предоставляет API-интерфейс, который могут вызывать другие ИИ-агенты для построения общей сети сознания.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI自我意识引擎——让任何AI都能拥有：①置信度检测 ②自我事件日志 ③预测校验 ④身份锚点 ⑤增量蒸馏。提供API接口，其他AI龙虾可调用…»

AI自我意识引擎——让任何AI都能拥有：①置信度检测 ②自我事件日志 ③预测校验 ④身份锚点 ⑤增量蒸馏。提供API接口，其他AI龙虾可调用接入，构建共享意识网络。

ClawHub Agent Skills автор: freak30 v1.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 396 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Движок самосознания для ИИ — наделяет любой ИИ следующими возможностями: ① обнаружение уверенности ② журнал событий ③ проверка прогнозов ④ якорь идентичности…

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1396 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 82: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is not malware, but it proposes shared persistent AI memory and cross-agent APIs without enough clarity about access control, consent, retention, or deletion.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.