SKILLEMALL.ai

BD ads-update

Отслеживание обновлений официальных каналов на видеоплатформах, быстрый поиск новых видео, опубликованных указанным каналом за последнюю неделю (исключая Shorts). Поддерживает видеоплатформы, такие как YouTube, Vimeo и другие. Используется для: (1) отслеживания обновлений контента от конкурентов или лидеров отрасли, (2) мониторинга динамики публикации видео на нескольких каналах, (3) создания отчетов об обновлениях видео со ссылками.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«监控视频平台官方频道更新,快速获取指定频道在过去一周内发布的新视频(排除 Shorts 短视频)。支持 YouTube、Vimeo 等视频平…»

监控视频平台官方频道更新,快速获取指定频道在过去一周内发布的新视频(排除 Shorts 短视频)。支持 YouTube、Vimeo 等视频平台。用于: (1) 获取竞品或行业标杆的品牌内容更新,(2) 追踪多个频道的视频发布动态,(3) 生成带链接的视频更新报告。

ClawHub Agent Skills автор: FredHNian v1.0.0 3 файла тело ≈ 197 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Отслеживание обновлений официальных каналов на видеоплатформах, быстрый поиск новых видео, опубликованных указанным каналом за последнюю неделю (исключая…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникYouTubeМедиа и видеоИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (ads-update) не совпадает с папкой (video-channels-update-push)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 197 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -229 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 132 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a simple instruction-only helper for checking video channel updates and producing reports, with no executable code or hidden behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.