SKILLEMALL.ai

BC trading-coach-pro

AI-тренер по трейдингу — интеллектуальная система поддержки трейдинга на основе стратегии «Семь отверстий, изящный нефрит» v4.0. Функции: (1) Девятимерная проверка по пунктам (2) Автоматическое определение трендового/бокового режима (3) Расчет размера позиции по Келли (4) Управление последовательными убытками (5) Автоматическое создание журнала сделок (6) Распознавание паттернов голых свечей (7) Определение сигналов Гранвилла. Введите данные свечей или описание, получите полные рекомендации по принятию торговых решений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI交易教练——基于七窍玲珑战法v4.0的智能交易辅助系统。功能:(1)九维排查逐项检查 (2)趋势/震荡模式自动判定 (3)凯利仓位计算…»

AI交易教练——基于七窍玲珑战法v4.0的智能交易辅助系统。功能:(1)九维排查逐项检查 (2)趋势/震荡模式自动判定 (3)凯利仓位计算 (4)连亏管理 (5)交易日志自动生成 (6)裸K形态识别 (7)格兰维尔信号定位。输入K线数据或描述,输出完整交易决策建议。

ClawHub Agent Skills автор: Freeman88-tch v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 72 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

AI-тренер по трейдингу — интеллектуальная система поддержки трейдинга на основе стратегии «Семь отверстий, изящный нефрит» v4.0. Функции: (1) Девятимерная…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
51
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 6
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 72 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -15Тело SKILL.md короче 300 символов: скилл почти пустой
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 133 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 3 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 51.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a text-only Chinese trading-coach skill that can give risky financial suggestions, but it does not install code, access accounts, or execute trades.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.