BC pg-game-monitor
Решение для мониторинга Prometheus + Grafana, разработанное специально для сценариев развертывания нескольких игровых процессов Java + самостоятельно созданного MySQL на одной физической машине. Процессы Java собирают метрики времени выполнения JVM (куча, молодое поколение, старое поколение, GC, потоки, память классов) без интрузии с помощью jstat/jcmd, MySQL собирает данные с помощью pymysql (Buffer Pool, память процессов). Мониторинг сосредоточен на использовании памяти, адаптирован к особенностям игровых серверов с частым GC и большим потреблением памяти. Данные отправляются через Pushgateway, визуализируются в Grafana, оповещения через Alertmanager + Feishu Webhook, поддерживается массовое развертывание через Ansible.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Prometheus + Grafana 监控方案，专为**单台物理机部署多个 Java 游戏进程 + 自建 MySQL**的场景设计。Ja…»
Prometheus + Grafana 监控方案，专为**单台物理机部署多个 Java 游戏进程 + 自建 MySQL**的场景设计。Java 进程通过 jstat/jcmd 无侵入采集 JVM 运行时指标（堆内存、新生代、老年代、GC、线程、类内存），MySQL 通过 pymysql 采集（Buffer Pool、进程内存）。监控重点围绕**内存使用率**，适配游戏服高频 GC 和大内存占用的特点。通过 Pushgateway 推送数据，Grafana 可视化，Alertmanager + 飞书 Webhook 告警，支持 Ansible 批量部署。
Решение для мониторинга Prometheus + Grafana, разработанное специально для сценариев развертывания нескольких игровых процессов Java + самостоятельно…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Опасные команды
cmd-background-processreferences/files/monitor_install.sh:326Запуск фонового / автозапускаемого процессаsystemctl enable prometheus alertmanager pushgateway grafana-server feishu
Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "triggers" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "required_environment_variables"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 5
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1284 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 280 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.