SKILLEMALL.ai

AC browser-hosting

Возможности хостинга браузера и автоматизации OpenClaw для взаимодействия с веб-страницами, скрейпинга и тестирования пользовательского интерфейса. Предоставляет изолированные профили браузера, автоматизацию на основе снимков и комплексный веб-контроль через инструмент браузера. Используйте, когда вам нужно взаимодействовать с веб-страницами, извлекать контент, автоматизировать рабочие процессы пользовательского интерфейса или выполнять веб-тестирование, не затрагивая ваш личный браузер.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenClaw browser hosting and automation capabilities for web interacti…»

OpenClaw browser hosting and automation capabilities for web interaction, scraping, and UI testing. Provides isolated browser profiles, snapshot-based automation, and comprehensive web control through the browser tool. Use when you need to interact with web pages, extract content, automate UI workflows, or perform web testing without affecting your personal browser.

ClawHub Agent Skills автор: Stefan Ming v1.0.0 MIT-0 11 файлов тело ≈ 1 738 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 23 ч назад

Возможности хостинга браузера и автоматизации OpenClaw для взаимодействия с веб-страницами, скрейпинга и тестирования пользовательского интерфейса.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураPlaywrightРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url references/configuration.md:139
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      "cdpUrl": "https://production-sfo.browserless.io?token=…"
      заглушка

    Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 58
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1738 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -32 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 368 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 28 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 58 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This browser automation skill is purpose-aligned but needs Review because it can control live or remote browsers while understating session, data, and network exposure risks.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.