SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF clarity-gate

Предварительная проверка качества знаний в системах RAG перед индексацией. Гарантирует, что документы должным образом квалифицированы перед входом в базы знаний. Создает CGD (документы с ограничением ясности) и проверяет файлы SOT (источник истины).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Pre-ingestion verification for epistemic quality in RAG systems. Ensur…»

Pre-ingestion verification for epistemic quality in RAG systems. Ensures documents are properly qualified before entering knowledge bases. Produces CGD (Clarity-Gated Documents) and validates SOT (Source of Truth) files.

ClawHub Agent Skills автор: Francesco Marinoni Moretto v2.1.3 4 файла тело ≈ 6 043 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Предварительная проверка качества знаний в системах RAG перед индексацией.

Как процесс F 48/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../docs/CLARITY_GATE_FORMAT_SPEC.md

АнализаторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
48/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../docs/CLARITY_GATE_FORMAT_SPEC.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6043 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../docs/CLARITY_GATE_FORMAT_SPEC.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "repository"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "capabilities"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "outputs"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "spec_version"

Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../docs/CLARITY_GATE_FORMAT_SPEC.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../../docs/CLARITY_GATE_FORMAT_SPEC.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6043 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 112
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 220 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 46 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 112 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a coherent document-quality checker for RAG preparation, with local hashing helpers and no evidence of hidden or harmful behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.