SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD que-man

Преобразует длинные романы в 15-секундные раскадровки для динамических комиксов для платформы Seedance 2.0. Включает анализ объема сюжета, строгое разделение повествования и диалогов, карточки персонажей (чистый текст), 6-8 кадров, дизайн микро-движений, движение камеры, озвучку и звуковые эффекты. Специально оптимизировано для генерации AI-видео, без символов форматирования markdown.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将长篇小说转换为 Seedance 2.0 平台的 15 秒动态漫画分镜脚本。 包含剧情容量分析、旁白与台词严格区分、角色卡（纯文本）、6-…»

将长篇小说转换为 Seedance 2.0 平台的 15 秒动态漫画分镜脚本。 包含剧情容量分析、旁白与台词严格区分、角色卡（纯文本）、6-8 个分镜头、 微动作设计、镜头运动、配音音效。专为 AI 视频生成优化，无 markdown 格式符号。

ClawHub Agent Skills автор: fslong v1.0.1 MIT-0 6 файлов тело ≈ 550 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Преобразует длинные романы в 15-секундные раскадровки для динамических комиксов для платформы Seedance 2.0. Включает анализ объема сюжета, строгое разделение…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (que-man) не совпадает с папкой (queman)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 34
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 550 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 123 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is an instruction-only Chinese storyboard-writing skill with no code execution, credential use, local file access, or background behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.