SKILLEMALL.ai

BD Musecard

Помощник по созданию иллюстративных карточек с эмоциональными цитатами для самомедиа, преобразует фразу и эмоцию в графический материал формата 9:16, подходящий для распространения в WeChat и Xiaohongshu. Поддерживает адаптацию к темам, таким как библиотека милых элементов, нарастающая степень «香度» (сладости/привлекательности), «OI» (боль/страдание) и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«自媒体情绪金句插画卡片创作助手,把一句话、一种情绪转化为适合微信、小红书传播的 9:16 竖版图文插画。支持萌点元素库、香度等级递增、OI疼…»

自媒体情绪金句插画卡片创作助手,把一句话、一种情绪转化为适合微信、小红书传播的 9:16 竖版图文插画。支持萌点元素库、香度等级递增、OI疼痛文学等主题适配。

ClawHub Agent Skills автор: fslong v2.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 839 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Помощник по созданию иллюстративных карточек с эмоциональными цитатами для самомедиа, преобразует фразу и эмоцию в графический материал формата 9:16…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Musecard) не совпадает с папкой (whispersketch)
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 26
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1839 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 79: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a creative image-prompt skill, not malware, but it needs review because it asks for broad file-write authority and can automatically steer vague anime styling requests toward suggestive, age-ambiguous prompts.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.