SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF customer-acquisition-automation

Отдел привлечения клиентов для независимых инструментов. Собирает общедоступные жалобы пользователей из Reddit, X и тем конкурентов, пишет черновики сообщений для конкретных каналов и формирует очередь на одобрение человеком. Не публикует сообщения до подтверждения пользователя. Используйте, когда пользователь говорит «запустить привлечение», «сегодняшнее привлечение», «начать конвейер привлечения», «собрать промо-лиды» или «написать рассылку».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Customer-acquisition desk for indie tools. Collects public pain-point…»

Customer-acquisition desk for indie tools. Collects public pain-point leads from Reddit, X, and public competitor threads, writes channel-native drafts, and builds a human approval queue. Does not post until the user confirms. Use when the user says run acquisition, today's acquisition, start the acquisition pipeline, collect promo leads, or draft outreach.

ClawHub Agent Skills автор: fsn021920-prog v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 073 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Отдел привлечения клиентов для независимых инструментов.

Как процесс F 51/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/lead-pool.csv, assets/daily-content-[YYYY-MM-DD].md, references/approval-log.csv

ГенераторИнфраструктураПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
51/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/lead-pool.csv, assets/daily-content-[YYYY-MM-DD].md, references/approval-log.csv
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/lead-pool.csv
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/daily-content-[YYYY-MM-DD].md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/approval-log.csv
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/publish-log.csv
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/feedback-log.csv

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/lead-pool.csv, assets/daily-content-[YYYY-MM-DD].md, references/approval-log.csv
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): references/lead-pool.csv, assets/daily-content-[YYYY-MM-DD].md, references/approval-log.csv
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1073 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 359 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill gathers public marketing leads and drafts outreach, with clear limits and a human approval step before anything is posted.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 21 авг. 2026 г.