AC media-bias-news
Читайте новости с приложенным разделением освещения и проверяйте, предвзят ли новостной источник, используя бесплатный API MediaBias.news. Используйте, когда пользователь спрашивает «какие последние новости», «что происходит сегодня», «есть новости о X», «прочитай мне эту историю», «суммируй эту историю», «как разделилось освещение X», «что говорили левые/правые о X», «предвзят ли [источник]», «надежен ли [источник]», «кто владеет [источником]», «недостаточно ли освещается эта история», «проверь этот источник» или вставляет URL новостной статьи и спрашивает о ней. Охватывает чтение полных статей, поиск опубликованных историй и проверку рейтинга предвзятости и достоверности источников.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Read the news with the coverage split attached, and check whether a ne…»
Read the news with the coverage split attached, and check whether a news outlet is biased, using the free MediaBias.news API. Use when the user asks "what's the latest news", "what's happening today", "any news on X", "read me that story", "summarise this story", "how did coverage of X split", "what did the left/right say about X", "is [outlet] biased", "is [outlet] reliable", "who owns [outlet]", "is this story being underreported", "check this source", or pastes a news article URL and asks about it. Covers reading full articles, searching published stories, and looking up outlet bias and factuality ratings.
Читайте новости с приложенным разделением освещения и проверяйте, предвзят ли новостной источник, используя бесплатный API MediaBias.news. Используйте, когда…
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (media-bias-news) не совпадает с папкой (media-bias-news-skill)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 24
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1939 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 616 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.