SKILLEMALL.ai

BF data-reporter

Автоматизированная отчетность по данным и создание дашбордов. Подключение к базам данных, API, электронным таблицам. Создание PDF/PPT/Excel отчетов с графиками. Планирование ежедневных/еженедельных/ежемесячных отчетов. Отправка по электронной почте, Slack, Teams. Идеально для бизнес-аналитики, отслеживания KPI, финансовой отчетности. Экономия 20+ часов в месяц на ручной отчетности.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automated data reporting and dashboard generation. Connect to database…»

Automated data reporting and dashboard generation. Connect to databases, APIs, spreadsheets. Generate PDF/PPT/Excel reports with charts. Schedule daily/weekly/monthly reports. Send via email, Slack, Teams. Perfect for business intelligence, KPI tracking, financial reporting. Save 20+ hours per month on manual reporting.

ClawHub Agent Skills автор: Fuhaolin v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 790 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Автоматизированная отчетность по данным и создание дашбордов.

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/monthly-revenue.yaml, templates/weekly-marketing.yaml, templates/daily-ops.yaml

ГенераторSlackДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/monthly-revenue.yaml, templates/weekly-marketing.yaml, templates/daily-ops.yaml
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/monthly-revenue.yaml
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/weekly-marketing.yaml
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/daily-ops.yaml
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/monthly-revenue.yaml, templates/weekly-marketing.yaml, templates/daily-ops.yaml
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): templates/monthly-revenue.yaml, templates/weekly-marketing.yaml, templates/daily-ops.yaml
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (data-reporter) не совпадает с папкой (clawd-data-reporter)
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 54
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2790 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -246 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 321 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 33 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a coherent reporting assistant, but it encourages automated access to sensitive business data and public or recurring sharing without enough safety guidance.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.