SKILLEMALL.ai

AB wang-yangming-agent-mind

Философский навык для ИИ-агентов, основанный на учении Ван Янмина о сердце-разум. Активируется при работе над принятием решений, выполнением задач, многошаговыми рабочими процессами, этической оценкой, восстановлением после ошибок или самокоррекцией. Сопоставляет принципы сердце-разум (知行合一, 致良知, 心即理, 事上磨炼 и т. д.) с операциями агента, такими как циклы ReAct, согласование, маршрутизация намерений и координация между агентами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A philosophical skill for AI agents based on Wang Yangming's Heart-Min…»

A philosophical skill for AI agents based on Wang Yangming's Heart-Mind doctrine. Activates when working on decision-making, task execution, multi-step workflows, ethical judgment, error recovery, or self-correction. Maps Heart-Mind principles (知行合一, 致良知, 心即理, 事上磨炼, etc.) to agent operations like ReAct loops, alignment, intent routing, and multi-agent coordination.

ClawHub Agent Skills автор: Chris Chen v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 2 139 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Философский навык для ИИ-агентов, основанный на учении Ван Янмина о сердце-разум.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 6
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 53
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2139 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 367 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a text-only philosophy-based agent guidance skill with broad activation and formatting influence, but no hidden code execution, credential access, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.