AC privacy-mask
Маскирует, редактирует, анонимизирует и цензурирует конфиденциальную информацию (PII) на скриншотах и изображениях — номера телефонов, электронные письма, идентификаторы, API-ключи, крипто-кошельки, кредитные карты, пароли и многое другое. Использует OCR (Tesseract + RapidOCR) с 47 правилами регулярных выражений и опционально NER (GLiNER) для обнаружения личных данных и применяет размытие/заполнение для маскировки. Поддерживает GDPR и рабочие процессы соответствия требованиям, обнаружение секретов и предотвращение утечек данных (DLP). Вся обработка выполняется 100% локально и офлайн — данные не покидают вашу машину.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Mask, redact, anonymize and censor sensitive information (PII) in scre…»
Mask, redact, anonymize and censor sensitive information (PII) in screenshots and images — phone numbers, emails, IDs, API keys, crypto wallets, credit cards, passwords, and more. Uses OCR (Tesseract + RapidOCR) with 47 regex rules and optional NER (GLiNER) to detect private data and applies blur/fill redaction overlays. Supports GDPR and compliance workflows, secret detection, and data loss prevention (DLP). All processing runs 100% locally and offline — no data leaves your machine.
Маскирует, редактирует, анонимизирует и цензурирует конфиденциальную информацию (PII) на скриншотах и изображениях — номера телефонов, электронные письма…
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
- 100Шаги. Шагов: 31
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 872 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 488 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.