SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC smart-pr-review

Принципиальный ИИ-ревьюер кода — не машина для согласия. 6-уровневый глубокий обзор (логика, крайние случаи, производительность, безопасность, поддерживаемость, архитектура) с режимом «адвокат дьявола» и стандартизированным выводом MUST FIX / SHOULD FIX / SUGGESTION. Поддерживает URL PR GitHub, локальные diff, хэш коммита. Языки: TypeScript/JavaScript, Python, Go, Rust. (中文) 有立场的智能代码审查：6 层审查维度、主动反对机制、标准化输出，支持 5 种语言.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Opinionated AI code reviewer — not a yes-machine. 6-layer deep review…»

Opinionated AI code reviewer — not a yes-machine. 6-layer deep review (logic, edge cases, performance, security, maintainability, architecture) with Devil's Advocate mode and standardized MUST FIX / SHOULD FIX / SUGGESTION output. Supports GitHub PR URL, local diff, commit hash. Languages: TypeScript/JavaScript, Python, Go, Rust. (中文) 有立场的智能代码审查：6 层审查维度、主动反对机制、标准化输出，支持 5 种语言。

ClawHub Agent Skills автор: fullstackcrew-alpha v1.0.1 MIT-0 7 файлов тело ≈ 2 527 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Принципиальный ИИ-ревьюер кода — не машина для согласия.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторGitHubРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Bash Read Write Edit Grep Glob Agent WebFetch
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal references/anti-patterns.md:180
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (значение-заглушка)
    const API_KEY = "sk-1…def";
    заглушка

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "user_invocable"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 126
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2527 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (25 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 378 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 50 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 126 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a real PR review skill, but its optional webhook mode can automatically send repository diffs to Anthropic and post GitHub reviews using repository credentials.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.