SKILLEMALL.ai

AD amazon-voc

Анализ отзывов Amazon VOC (Голос Покупателя): сбор отзывов Amazon и генерация отчета VOC, извлечение болевых точек из негативных отзывов, мотивов покупки, портретов пользователей, сценариев использования и рекомендаций по оптимизации листингов. Поддерживает сравнение с конкурентами и анализ трендов. Используйте, когда пользователь спрашивает об Amazon VOC, голосе клиента, отзывах покупателей, анализе отзывов, 买家之声, 客户之声, VOC анализе, анализе отзывов, сборе отзывов, отзывах потребителей, анализе негативных отзывов. Требуется ключ ARI API (ari_live_*).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Amazon VOC(买家之声)评论分析 Skill:采集亚马逊评论并生成 VOC 洞察报告, 提炼差评痛点、购买动因、用户画像、使用场景与…»

Amazon VOC(买家之声)评论分析 Skill:采集亚马逊评论并生成 VOC 洞察报告, 提炼差评痛点、购买动因、用户画像、使用场景与 Listing 优化建议, 支持竞品对比与趋势分析。Use when the user asks about Amazon VOC, voice of customer, buyer feedback, review mining, 买家之声、客户之声、VOC 分析、评论挖掘、评论采集、 消费者反馈、差评分析。Requires an ARI API key (ari_live_*).

ClawHub Agent Skills автор: funewa v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 771 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Анализ отзывов Amazon VOC (Голос Покупателя): сбор отзывов Amazon и генерация отчета VOC, извлечение болевых точек из негативных отзывов, мотивов покупки…

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/ari.py:51
      Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
      API key + configurable base URL from environment

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (amazon-voc) не совпадает с папкой (amazon-voc-1-0-9)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 32
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 771 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 264 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill matches its Amazon review-analysis purpose, but an unvalidated API-server override could send an ARI key and review-analysis data to the wrong server if the environment is tampered with.
    LLM: suspicious (high) · 26 июл. 2026 г.