AD amazon-bad-review-analysis
Анализ негативных отзывов Amazon: собирает отзывы для указанного ASIN, фокусируется на негативных отзывах от 1 до 3 звезд, разбирает основные причины негативных отзывов, такие как дефекты качества, повреждения при доставке, несоответствие описанию, трудности в использовании, и сортирует их по частоте появления. Предоставляет рекомендации по улучшению продукта и описания для снижения количества возвратов, а также графики распределения оценок и тенденций негативных отзывов. Используйте, когда пользователь спрашивает о негативных отзывах, жалобах на одну звезду, анализе плохих отзывов, анализе плохих отзывов, негативных отзывах, анализе жалоб, проблемах с качеством, проверке снижения рейтинга, причинах возврата. Требуется ключ ARI API (ari_live_*).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«亚马逊差评分析 Skill：采集指定 ASIN 的评论，聚焦 1-3 星负面反馈， 拆解质量缺陷、物流破损、描述不符、使用困惑等差评根因并按…»
亚马逊差评分析 Skill：采集指定 ASIN 的评论，聚焦 1-3 星负面反馈， 拆解质量缺陷、物流破损、描述不符、使用困惑等差评根因并按出现频次排序， 给出降低退货的产品与文案改进建议，附星级分布与差评趋势图表。 Use when the user asks about negative reviews, one-star complaints, bad review analysis, 差评分析、负面评论、投诉分析、质量问题、评分下滑排查、退货诱因。 Requires an ARI API key (ari_live_*).
Анализ негативных отзывов Amazon: собирает отзывы для указанного ASIN, фокусируется на негативных отзывах от 1 до 3 звезд, разбирает основные причины…
Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/ari.py:54Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "display_name" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (amazon-bad-review-analysis) не совпадает с папкой (bad-review-1-3-0)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 35
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 854 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 268 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.