AC 10yr-experience
Безболезненно получите десятилетний опыт работы — структурированная запись десятилетнего опыта работы в пяти областях: оператор новых медиа, HR, административный специалист, маркетолог, менеджер по продукту. Включает обязанности, роли взаимодействия, рабочие процессы, примечания, дополнение знаний в соответствующих отраслях и должностях с помощью большой модели (объяснение терминов, примеры, межотраслевые сравнения), поддержка дополнения деталей работы по конкретным вопросам, и, наконец, предоставление систематизированной помощи в написании резюме и подготовке к собеседованию для соискателей. Активируется, когда пользователь упоминает ключевые слова, связанные с написанием резюме, подготовкой к собеседованию, анализом опыта работы, карьерным планированием, сравнением должностей, оператором новых медиа, HR/кадрами, административным специалистом/администрацией, маркетингом/маркетингом, менеджером по продукту/PM.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«无痛get十年工作经验 Skill——结构化记录新媒体运营、HR、行政专员、市场营销、产品经理五类岗位的十年工作经验全记录，包含工作职责、对…»
无痛get十年工作经验 Skill——结构化记录新媒体运营、HR、行政专员、市场营销、产品经理五类岗位的十年工作经验全记录，包含工作职责、对接角色、工作流程、注意事项，配合大模型补充相关行业和岗位知识（术语解释、案例完善、跨行业对比），支持针对具体问题做工作细节补充，最终面向求职者提供简历编写和面试准备的系统化帮助。当用户提到简历编写、面试准备、工作经历梳理、职业规划、岗位对比、新媒体运营、HR/人力资源、行政专员/行政、市场营销/营销、产品经理/PM等关键词时，应触发此 Skill。
Безболезненно получите десятилетний опыт работы — структурированная запись десятилетнего опыта работы в пяти областях: оператор новых медиа, HR…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 46
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 962 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 245 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.