BF ai-common-sense
Используйте, когда пользователь упоминает названия моделей, версии, цены, идентификаторы API, «какую модель мне использовать», «какая модель последняя», «сравнение моделей», «цены на API», «какие модели доступны», «哪个模型最新», «模型比较», «API 定价» или при генерации кода, ссылающегося на идентификаторы конкретных моделей ИИ.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when user mentions model names, versions, pricing, API IDs, "which…»
Use when user mentions model names, versions, pricing, API IDs, "which model should I use", "what's the latest model", "model comparison", "API pricing", "what models are available", "哪個模型最新", "模型比較", "API 定價", or when generating code that references specific AI model IDs.
Используйте, когда пользователь упоминает названия моделей, версии, цены, идентификаторы API, «какую модель мне использовать», «какая модель последняя»…
Как процесс F 42/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/openai.md, references/anthropic.md, references/google.md
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 3
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 3
-
средняя Широкие права
meta-broad-allowed-toolsSKILL.md:1Заранее разрешены широкие инструменты: Bashallowed-tools: Bash Read WebSearch WebFetch
-
низкая Утечка данных
exfil-secret-in-urlgoogle.md:49Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (адрес назначения — известный публичный сервис; в кавычках — упоминание, а не команда)curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemi…ent?key=…" \
известный сервисв кавычках -
низкая Утечка данных
net-credential-usegoogle.md:49Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (адрес назначения — известный публичный сервис)curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemi…ent?key=…" \
известный сервис
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/openai.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/anthropic.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/google.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/meta.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/mistral.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/deepseek.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/xai.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/cohere.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/*.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 9 файла(ов): references/openai.md, references/anthropic.md, references/google.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 100Шаги. Шагов: 32
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2109 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 273 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.