SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BB TikTok Comment Scraper

Этот навык следует использовать, когда пользователь просит «соскрести комментарии TikTok», «получить комментарии к публикации TikTok», «извлечь комментарии из видео TikTok», «получить ответы TikTok», «проанализировать вовлеченность в TikTok» или нуждается в сборе комментариев и ответов к публикациям TikTok.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when the user asks to "scrape TikTok comment…»

This skill should be used when the user asks to "scrape TikTok comments", "get TikTok post comments", "extract comments from a TikTok video", "get TikTok replies", "analyze TikTok engagement", or needs to collect comments and replies from TikTok posts.

ClawHub Agent Skills автор: Futurize Rush v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 483 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Этот навык следует использовать, когда пользователь просит «соскрести комментарии TikTok», «получить комментарии к публикации TikTok», «извлечь комментарии из…

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: согласованность, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
87
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:118
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      STATUS=$(curl -s "https://api.apify.com/v2/actor-runs/$RUN_ID?token=…" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:126
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s "https://api.apify.com/v2/datasets/$DATASET_ID/items?token=…" | jq '.'
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:109
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      "https://api.apify.com/v2/acts/futurizerush~tiktok-comment-scraper/runs?token=…" \
      заглушка
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:118
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      STATUS=$(curl -s "https://api.apify.com/v2/actor-runs/$RUN_ID?token=…" \
      заглушка
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:126
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      curl -s "https://api.apify.com/v2/datasets/$DATASET_ID/items?token=…" | jq '.'
      заглушка

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (TikTok Comment Scraper) не совпадает с папкой (apify-tiktok-comments)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 12
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1483 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 252 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a straightforward Apify-based TikTok comment scraper, with expected third-party API use and no local executable code.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.