BB YouTube Email Scraper
Этот навык следует использовать, когда пользователь просит «найти электронные письма каналов YouTube», «соскрести контакты YouTube», «получить адреса электронной почты ютуберов», «извлечь информацию о каналах YouTube», «найти электронные письма инфлюенсеров», «искать каналы YouTube» или нуждается в сборе контактной информации с каналов YouTube.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when the user asks to "find YouTube channel…»
This skill should be used when the user asks to "find YouTube channel emails", "scrape YouTube contacts", "get YouTuber email addresses", "extract YouTube channel info", "find influencer emails", "search YouTube channels", or needs to collect contact information from YouTube channels.
Этот навык следует использовать, когда пользователь просит «найти электронные письма каналов YouTube», «соскрести контакты YouTube», «получить адреса…
Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: согласованность, отчётность по ходу
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 5
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 5
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:125Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)STATUS=$(curl -s "https://api.apify.com/v2/actor-runs/$RUN_ID?token=…" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:133Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s "https://api.apify.com/v2/datasets/$DATASET_ID/items?token=…" | jq '.'
-
низкая Утечка данных
exfil-secret-in-urlSKILL.md:116Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)"https://api.apify.com/v2/acts/futurizerush~youtube-email-scraper/runs?token=…" \
заглушка -
низкая Утечка данных
exfil-secret-in-urlSKILL.md:125Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)STATUS=$(curl -s "https://api.apify.com/v2/actor-runs/$RUN_ID?token=…" \
заглушка -
низкая Утечка данных
exfil-secret-in-urlSKILL.md:133Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)curl -s "https://api.apify.com/v2/datasets/$DATASET_ID/items?token=…" | jq '.'
заглушка
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (YouTube Email Scraper) не совпадает с папкой (apify-youtube-email)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 13
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1533 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 285 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.