SKILLEMALL.ai

AC Fact Check

Этот навык следует использовать, когда пользователь просит «проверить факты», «проверить это», «это правда», «проверить факты», «подтвердить утверждения», «правильны ли эти имена полей», «актуален ли этот API», «驗證», «是真的吗», «確認資訊正確», или когда вывод содержит номера версий, ссылки на API, имена моделей, даты или технические утверждения, которые могут устареть.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when the user asks to "fact check", "verify…»

This skill should be used when the user asks to "fact check", "verify this", "is this true", "check the facts", "validate claims", "are these field names correct", "is this API still current", "驗證", "是真的嗎", "確認資訊正確", or when output contains version numbers, API references, model names, dates, or technical claims that could be outdated.

ClawHub Agent Skills автор: Futurize Rush v0.1.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 074 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Этот навык следует использовать, когда пользователь просит «проверить факты», «проверить это», «это правда», «проверить факты», «подтвердить утверждения»…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Fact Check) не совпадает с папкой (fact-check-verify)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, git, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 100Шаги. Шагов: 40
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2074 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 337 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only fact-checking skill whose tool and network checks are disclosed and aligned with verifying claims.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.