AD better-memory
Интеллектуальная установка за один шаг и постоянное обслуживание нативного стека памяти OpenClaw с ежедневными журналами L1 (`memory/ГГГГ-ММ-ДД.md`), сводками боковых записей L2 и еженедельными сводками L3 в `MEMORY.md`. Используйте при установке функции памяти, безопасной миграции устаревшей памяти, захвате типизированной памяти (`experience`/`value`/`standard`), выполнении ежедневной или еженедельной обработки или генерации ежемесячных отчетов о конфликтах/раздувании.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«One-shot smart installation and ongoing maintenance for a native OpenC…»
One-shot smart installation and ongoing maintenance for a native OpenClaw memory stack with L1 daily logs (`memory/YYYY-MM-DD.md`), L2 sidecar summaries, and L3 weekly rollups in `MEMORY.md`. Use when installing memory capability, migrating legacy memory safely, capturing typed memory (`experience`/`value`/`standard`), running daily or weekly distillation, or generating monthly conflict/bloat review reports.
Интеллектуальная установка за один шаг и постоянное обслуживание нативного стека памяти OpenClaw с ежедневными журналами L1 (memory/ГГГГ-ММ-ДД.md), сводками…
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 32
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 699 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -34 из 13 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 411 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.