AB agent-conductor
Оркестрирует суб-агентов для кодирования (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini Code или любого агента кодирования на базе CLI) для максимальной производительности при выполнении задач по реализации. Используйте, когда: (1) вы пишете или изменяете файлы кода, (2) запускаете скрипты или конвейеры данных, (3) пакетно обрабатываете большие наборы данных, (4) многоэтапные рабочие процессы, требующие параллельного выполнения. Охватывает шаблоны диспетчеризации, независимые от агента, декомпозицию задач, параллельную координацию и критерии приемки. НЕ для: простых чтений файлов, изменений только конфигурации или отправки сообщений. Основной принцип — оркестратор планирует; агенты кодирования выполняют.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Orchestrate coding sub-agents (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini Code…»
Orchestrate coding sub-agents (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini Code, or any CLI-based coding agent) for maximum throughput on implementation tasks. Use when: (1) writing or modifying code files, (2) running scripts or data pipelines, (3) batch processing large datasets, (4) multi-stage workflows requiring parallel execution. Covers agent-agnostic dispatch templates, task decomposition, parallel coordination, and acceptance criteria. NOT for: simple file reads, config-only changes, or sending messages. Core principle — the orchestrator plans; the coding agents execute.
Оркестрирует суб-агентов для кодирования (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini Code или любого агента кодирования на базе CLI) для максимальной…
Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 16
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 866 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 577 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.