AC webhook-automation
Событийно-ориентированные рабочие процессы веб-хуков с проверкой HMAC, логикой повторных попыток и шаблонами для нескольких поставщиков. Используйте, когда: (1) вы получаете веб-хуки от GitHub, Stripe, Slack или любого поставщика, (2) создаете автоматизированные конвейеры, реагирующие на внешние события, (3) проверяете подписи веб-хуков и фильтруете поддельные запросы, (4) повторяете неудачные доставки с экспоненциальной задержкой, (5) направляете полезные данные веб-хуков различным обработчикам в зависимости от типа события. Активируется по: webhook, endpoint, HMAC, signature, GitHub webhook, Stripe webhook, Slack events, webhooks, receive webhook, verify signature, retry failed.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Event-driven webhook workflows with HMAC verification, retry logic, an…»
Event-driven webhook workflows with HMAC verification, retry logic, and multi-provider patterns. Use when: (1) receiving webhooks from GitHub, Stripe, Slack, or any provider, (2) building automated pipelines that react to external events, (3) validating webhook signatures and filtering spoofed requests, (4) retrying failed deliveries with exponential backoff, (5) routing webhook payloads to different handlers based on event type. Triggers on: webhook, endpoint, HMAC, signature, GitHub webhook, Stripe webhook, Slack events, webhooks, receive webhook, verify signature, retry failed.
Событийно-ориентированные рабочие процессы веб-хуков с проверкой HMAC, логикой повторных попыток и шаблонами для нескольких поставщиков.
Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 27
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3549 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 587 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.