SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC safe-flow-solana-skill

Используйте, когда запускаете SafeFlow против развернутой программы Solana. Активируется для таких задач, как генерация пары ключей агента, запрос владельцу на финансирование газа и создание кошелька/сессии через веб-панель, сохранение walletPda/sessionPda для автономных платежей и выполнение лимитированных по скорости платежей на Solana.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when running SafeFlow against a deployed Solana program. Trigger f…»

Use when running SafeFlow against a deployed Solana program. Trigger for tasks such as generating an agent keypair, asking the owner to fund gas and create wallet/session via the web dashboard, saving walletPda/sessionPda for autonomous payments, and executing rate-limited payments on Solana.

ClawHub Agent Skills автор: Togo v1.0.0 MIT-0 5 файлов · 3 скрипта тело ≈ 452 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Активируется для таких задач, как генерация пары ключей агента, запрос владельцу на финансирование газа и создание кошелька/сессии через веб-панель…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/bootstrap.sh:7
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      PROGRAM_ID="DwYE…JKy"
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:12
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - `DwYE…JKy`
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:22
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      --program-id DwYE…JKy \

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 12
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 452 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 293 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill appears to be a payment-automation wallet skill, but it gives the agent real Solana spending capability with weak user-control and secret-handling guidance.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.