SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC safe-flow-solana-skill

Используйте, когда запускаете SafeFlow против развернутой программы Solana. Активируется для таких задач, как генерация пары ключей агента, запрос владельцу на финансирование газа и создание кошелька/сессии через веб-панель, сохранение walletPda/sessionPda для автономных платежей и выполнение лимитированных по скорости платежей на Solana.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when running SafeFlow against a deployed Solana program. Trigger f…»

Use when running SafeFlow against a deployed Solana program. Trigger for tasks such as generating an agent keypair, asking the owner to fund gas and create wallet/session via the web dashboard, saving walletPda/sessionPda for autonomous payments, and executing rate-limited payments on Solana.

ClawHub Agent Skills автор: Togo v1.0.0 MIT-0 5 файлов · 3 скрипта тело ≈ 452 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 8 дн назад

Активируется для таких задач, как генерация пары ключей агента, запрос владельцу на финансирование газа и создание кошелька/сессии через веб-панель…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/bootstrap.sh:7
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      PROGRAM_ID="DwYE…JKy"
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:12
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - `DwYE…JKy`
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:22
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      --program-id DwYE…JKy \

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 12
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 452 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 293 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This payment skill is mostly coherent with its stated Solana purpose, but its scripts handle payment and wallet inputs in unsafe ways that could allow local code execution or unintended transfers.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 16 сент. 2026 г.