SKILLEMALL.ai

BD cn-weather

Запрашивает информацию о погоде в реальном времени в городах Китая. Используйте, когда пользователь спрашивает о погоде, температуре, влажности, ветре, прогнозе погоды в каком-либо городе, или говорит "Какая сегодня погода", "Погода в XX", "Помоги узнать погоду" и т.д. Поддерживает все города страны, данные поступают из официальных источников Китайского метеорологического управления, они актуальны и точны. Даже если пользователь просто упоминает погоду в каком-либо месте или хочет получить совет по выбору одежды для поездки, следует в первую очередь использовать этот навык для получения актуальных данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«查询中国城市实时天气信息。当用户询问某个城市的天气、气温、湿度、风力、天气预报,或者说"今天天气怎么样"、"XX天气"、"帮我查天气"等时,…»

查询中国城市实时天气信息。当用户询问某个城市的天气、气温、湿度、风力、天气预报,或者说"今天天气怎么样"、"XX天气"、"帮我查天气"等时,必须使用此skill。支持全国所有城市,数据来自中国气象局官方接口,实时准确。即使用户只是提到某地天气或想了解出行穿衣建议,也应优先触发此skill获取实时数据。

ClawHub Agent Skills автор: fy39913 v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 403 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Запрашивает информацию о погоде в реальном времени в городах Китая.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (cn-weather) не совпадает с папкой (cn-weather-skill)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 11
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 403 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 151 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a straightforward China weather lookup skill that uses disclosed weather endpoints and does not install code, access local data, or request credentials.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.