BD dgngjx-skill
Многофункциональный бесплатный набор инструментов — обработка изображений, конвертация PDF, преобразование данных, текстовые инструменты, инструменты разработчика, видеоинструменты, образование, развлечения, полезные мини-инструменты, системные инструменты, AI-офис. 11 модулей, 49 инструментов. v3.9 Реконструкция унифицированного CLI и пользовательского интерфейса: dgngjx CLI (argparse) + реестр registry.json + параметризация 49 инструментов + безопасная классификация + автоматический режим.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«多功能免费工具箱 - 图片处理、PDF转换、数据换算、文本工具、开发工具、视频工具、教育、生活娱乐、实用小工具、系统工具、AI办公。11大模…»
多功能免费工具箱 - 图片处理、PDF转换、数据换算、文本工具、开发工具、视频工具、教育、生活娱乐、实用小工具、系统工具、AI办公。11大模块49个工具。v3.9 统一CLI与体验重构：dgngjx CLI(argparse) + registry.json注册表 + 49工具参数化 + 安全分级 + 无人值守。
Многофункциональный бесплатный набор инструментов — обработка изображений, конвертация PDF, преобразование данных, текстовые инструменты, инструменты…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 24056 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 10Стоимость исполнения. Тело инструкции 24056 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 25, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 7
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (10 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -2212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 157 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 83 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (62 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.