BF privacy-search
Приоритетный поиск с учетом конфиденциальности по нескольким движкам, обеспечивающий параллельный поиск по десяти основным поисковым системам (Baidu/Bing/Sogou/360/DuckDuckGo/Yandex/Startpage/Qwant/Brave/локальный SearXNG). V1.7 добавляет форму MCP Server (stdio JSON-RPC 2.0, предоставляющую инструменты search/synthesize/fetch), которую можно напрямую подключить к Claude Code/Cursor/n8n, превращая поисковые возможности в подключаемый компонент для любого агента. V1.6 добавляет синтез ответов в стиле Perplexity (цитирование + извлечение основного текста + ссылки) и оповещение о неисправности движка по расписанию, jieba установлен по умолчанию для повышения точности на китайском языке. Поддерживает кэширование результатов и историю поиска, унифицированный HTTP-выход (заголовки конфиденциальности/пул UA/прокси/автоматические повторные попытки действительно работают), стандартное дедупликацию SimHash, многофакторную взвешенную сортировку (консенсус/ранг/релевантность/авторитетность/качество домена), несколько наборов альтернативных селекторов и диагностику парсинга, передачу синтаксиса bangs, извлечение основного текста веб-страницы, экспорт результатов поиска (Markdown/HTML/PDF), LLM-саммаризацию (智谱 GLM-4-Flash + деградация до экстрактивного метода), самотестирование по расписанию + оповещение, мост экосистемы MCP Server. Локальный экземпляр SearXNG с двухпутевым развертыванием, переключение режима конфиденциальности normal/strict одной кнопкой, не загрязняет системное Python-окружение.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«隐私优先的多引擎并行搜索 Skill，提供十大搜索引擎（百度/必应/搜狗/360/DuckDuckGo/Yandex/Startpage/Q…»
隐私优先的多引擎并行搜索 Skill，提供十大搜索引擎（百度/必应/搜狗/360/DuckDuckGo/Yandex/Startpage/Qwant/Brave/本地SearXNG）并行检索。V1.7 新增 MCP Server 形态（stdio JSON-RPC 2.0 暴露 search/synthesize/fetch 三工具），可被 Claude Code/Cursor/n8n 直接挂载，让搜索能力成为任何 Agent 的即插组件。V1.6 新增 Perplexity 式答案合成（引用+正文抓取+citation）和定时引擎失效告警，jieba 默认安装提升中文精度。支持结果缓存与搜索历史、统一 HTTP 出口（隐私头/UA池/代理/自动重试真正生效）、标准 SimHash 去重、多因子加权排序（共识度/位次/相关度/权威度/域名质量）、多套备选选择器与解析诊断、bangs 语法透传、网页正文抓取、搜索结果导出（Markdown/HTML/PDF）、LLM 摘要（智谱 GLM-4-Flash + 抽取式降级）、定时 selftest + 告警、MCP Server 生态桥接。SearXNG 本地实例双路径部署，隐私模式 normal/strict 一键切换，不污染系统 Python 环境。
Приоритетный поиск с учетом конфиденциальности по нескольким движкам, обеспечивающий параллельный поиск по десяти основным поисковым системам…
Как процесс F 42/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/config.yaml.example
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 26. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/config.yaml.example
Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/config.yaml.example
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2988 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -33 из 19 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 557 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 27 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +4Есть примеры (14 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.