CD privacy-search
Многодвижковый параллельный поиск с приоритетом конфиденциальности. Параллельный поиск по десяти основным поисковым системам. В версии 1.9 добавлены метки достоверности и предложения по исправлению разговорных ошибок, размер SKILL.md уменьшен до ≤12 КБ. В версии 1.8 добавлены надежный синтез и вертикальный поиск. В версии 1.7 добавлена форма MCP Server. В версии 1.6 добавлен синтез ответов в стиле Perplexity. В версии 1.5 добавлены извлечение основного текста веб-страниц, экспорт результатов, резюмирование LLM. В версии 1.2 унифицирован выход HTTP, дедупликация SimHash, многофакторная сортировка, кэширование результатов, локальное развертывание SearXNG, переключение режима конфиденциальности.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«隐私优先的多引擎并行搜索 Skill，十大搜索引擎并行检索。V1.9 新增可信度标记和口语化错误建议，SKILL.md 瘦身至 ≤12KB。…»
隐私优先的多引擎并行搜索 Skill，十大搜索引擎并行检索。V1.9 新增可信度标记和口语化错误建议，SKILL.md 瘦身至 ≤12KB。V1.8 新增可信合成与垂直搜索。V1.7 新增 MCP Server 形态。V1.6 新增 Perplexity 式答案合成。V1.5 新增网页正文抓取、结果导出、LLM 摘要。V1.2 统一 HTTP 出口、SimHash 去重、多因子排序、结果缓存、SearXNG 本地部署、隐私模式切换。
Многодвижковый параллельный поиск с приоритетом конфиденциальности.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 30. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 12
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1834 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -34 из 22 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 218 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 26 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
- +4Есть примеры (14 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.