SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CF skill-security-checker

Skill Security — сканер безопасности, помогающий быстро выявлять риски безопасности в навыках. Легковесное SAST-отслеживание потоков (Python AST + приближенное лексическое сканирование JS, цепочка доказательств source→sink для снижения ложных срабатываний), движок правил (горячая замена пакетов правил YAML для расширения), общедоступные правила (проверка схемы + запись источника + проверка подписи), обнаружение ML-семантики внедрения подсказок (ONNX + откат к регулярным выражениям), захват системного поведения (eBPF Linux / ETW Windows), динамическое сканирование выполнения в песочнице, анализ рисков цепочки поставок, автономный пакет данных OSV.dev (полное покрытие CVE экосистемы, нулевые ключи) + глубокий анализ файлов блокировки (requirements.txt / package-lock.json / poetry.lock, точное соответствие на уровне интервала версий), база данных отпечатков вредоносных навыков, проверка работоспособности и соответствия требованиям (объединение качества + структуры + разрешений), глобальная конфигурация исключений, интеграция CI/CD, генерация отчетов в формате JSON/HTML/SARIF.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Skill Security — 安全审计扫描器，帮助你快速发现 Skill 中的安全风险。轻量 SAST 污点追踪（Python AST…»

Skill Security — 安全审计扫描器，帮助你快速发现 Skill 中的安全风险。轻量 SAST 污点追踪（Python AST + JS 词法近似，source→sink 证据链降误报）、规则引擎（YAML 规则包热插拔扩展）、社区规则（schema 校验 + 来源记录 + 签名验证）、提示注入 ML 语义检测（ONNX + 正则降级）、系统级行为捕获（eBPF Linux / ETW Windows）、动态沙箱执行扫描、供应链风险分析、OSV.dev 离线数据包（全生态 CVE 覆盖，零密钥）+ 锁文件深度解析（requirements.txt / package-lock.json / poetry.lock，版本区间级精确匹配）、恶意 Skill 指纹库、健康度与合规检查（质量+结构+权限合并）、全局排除配置、CI/CD 集成、JSON/HTML/SARIF 报告生成。

ClawHub Agent Skills автор: fyniujin v3.4.0 MIT-0 32 файла тело ≈ 5 001 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 36 ч назад

Skill Security — сканер безопасности, помогающий быстро выявлять риски безопасности в навыках.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/rules/*.yaml

ПроцедураGitHubDockerБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
71/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
88
Качество 40%
45
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/rules/*.yaml
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 8

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 8
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Bash Read
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/audit.py:176
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    'Y3Vy…Gwp',
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell scripts/rules/command_injection.yaml:8
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строковый литерал в коде, не выполняется; документация security-скилла)
    - 'curl.*(sh|bash|cmd|powershell)'
    строка в кодеsecurity-скилл
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell scripts/rules/command_injection.yaml:9
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строковый литерал в коде, не выполняется; документация security-скилла)
    - 'wget.*(sh|bash)'
    строка в кодеsecurity-скилл

Ещё 4 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

Просканировано файлов: 32. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5001 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/rules/*.yaml
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "icon"

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/rules/*.yaml
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/rules/*.yaml
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5001 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 58
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -239 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -32 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 399 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 39 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 58 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 45.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This security scanner is mostly purpose-aligned, but it needs review because some safeguards can read outside the chosen scan folder or give scanned code more network access and assurance than promised.
LLM: suspicious (high) · 11 сент. 2026 г.