SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CF wecom-voice-agent

(описание отсутствует)

ClawHub Agent Skills автор: fyniujin v2.7.0 MIT-0 46 файлов тело ≈ 6 620 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

1. 本技能支持企业微信智能机器人场景，包括被动语音消息处理和主动语音通话 2. 语音转文字由企业微信官方提供，本技能不自行采集或上传用户语音至任何第三方

Как процесс F 30/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/step_by_step_setup.md

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
67/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
18
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
30/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/step_by_step_setup.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Добавьте description во фронтматтер: без него скилл никогда не сработает.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-missing SKILL.md: нет description — скилл никогда не сработает
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6620 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/step_by_step_setup.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 30/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/step_by_step_setup.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/step_by_step_setup.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6620 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 153
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 0: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -240 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 87 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 153 пунктов
  • +4Есть примеры (53 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 18.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a functional enterprise voice-assistant skill, but it needs Review because sensitive call, ticket, memory, and webhook data flows are broader and less secure than the privacy disclosures claim.
LLM: suspicious (high) · 2 сент. 2026 г.