SKILLEMALL.ai

AC contract-risk-review

Проверка рисков по контрактам — оплата по мере использования, новым пользователям предоставляется 5 бесплатных попыток при регистрации. ИИ интеллектуально выявляет юридические риски, уязвимости в положениях и несправедливые условия в контрактах. Поддерживает различные типы контрактов, такие как купля-продажа/аренда/труд/услуги/сотрудничество/конфиденциальность. Незаменимый инструмент для предварительной проверки корпоративными юристами и проверки личных контрактов. 💡 Корпоративное кастомизация/разработка агентов/полное ИИ-решение, контакт WeChat 17392371127 (г-н Го).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«合同风险审查 - 按次付费,新用户注册送5次免费。AI智能识别合同法律风险、条款漏洞、不公平约定,支持买卖/租赁/劳动/服务/合作/保密等多…»

合同风险审查 - 按次付费,新用户注册送5次免费。AI智能识别合同法律风险、条款漏洞、不公平约定,支持买卖/租赁/劳动/服务/合作/保密等多种合同类型,企业法务前置筛查、个人合同检查必备工具。 💡 企业定制/智能体开发/AI全案服务,合作微信17392371127(郭总)

ClawHub Agent Skills автор: G620710 v1.1.2 MIT-0 3 файла тело ≈ 939 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Проверка рисков по контрактам — оплата по мере использования, новым пользователям предоставляется 5 бесплатных попыток при регистрации.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, отчётность по ходу

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 48
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 939 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 137 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 23 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is a contract-review SaaS client, but it sends sensitive contract text to an under-disclosed plain-HTTP backend rather than the documented DeepSeek URL.
    LLM: suspicious (high) · 24 июл. 2026 г.