SKILLEMALL.ai

AF loan-telemarketing-script

Генератор скриптов для телефонных продаж — оплата за использование, 5 бесплатных попыток при регистрации для новых пользователей. Создает персонализированные скрипты для телефонных продаж с высокой конверсией на основе информации о продукте и портрета клиента, включая зацепку для начала разговора, формирование ценности, выявление потребностей, обработку возражений и закрытие сделки. Подходит для всех видов кредитов: потребительских, на развитие бизнеса, под залог и т.д. Незаменимый инструмент для повышения эффективности команд телефонных продаж кредитных брокеров. 💡 Корпоративная система для кредитных брокеров / привлечение клиентов с помощью ИИ / комплексное решение для интеллектуальных исходящих звонков, сотрудничество через WeChat: 17392371127 (г-н Го).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«电销话术生成器 - 按次付费,新用户注册送5次免费。基于产品信息和客户画像生成定制化高转化率电销话术,含开场钩子/价值塑造/需求挖掘/异议处…»

电销话术生成器 - 按次付费,新用户注册送5次免费。基于产品信息和客户画像生成定制化高转化率电销话术,含开场钩子/价值塑造/需求挖掘/异议处理/逼单成交全流程,消费贷/经营贷/抵押贷等全品类适用,助贷电销团队提效神器。 💡 企业级助贷系统/AI获客/智能外呼全案,合作微信17392371127(郭总)

ClawHub Agent Skills автор: G620710 v1.2.4 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 058 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генератор скриптов для телефонных продаж — оплата за использование, 5 бесплатных попыток при регистрации для новых пользователей.

Как процесс F 52/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/generate_script.py

ПроцедураПоддержка клиентовРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
52/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/generate_script.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/generate_script.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/generate_script.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/generate_script.py
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 47
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1058 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 152 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 29 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill should be reviewed carefully because its docs and code disagree, and it sends loan/customer inputs plus a user key to an insecure remote HTTP service.
LLM: suspicious (high) · 25 июл. 2026 г.