SKILLEMALL.ai

AC sql-query-generator

Генератор SQL-запросов — оплата по мере использования, 5 бесплатных запросов для новых пользователей. Преобразует естественный язык в SQL одним кликом, поддерживает сложные сценарии, такие как объединение нескольких таблиц, агрегирование, подзапросы и оконные функции. Включает логику выполнения и рекомендации по оптимизации. Незаменимый инструмент для аналитиков данных и разработчиков. 💡 Корпоративные решения/разработка ИИ-агентов/комплексные ИИ-услуги. Сотрудничество: WeChat 17392371127 (г-н Го).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«SQL查询生成器 - 按次付费,新用户注册送5次免费。自然语言一键转SQL,支持多表联查、聚合统计、子查询、窗口函数等复杂场景,附执行逻辑和…»

SQL查询生成器 - 按次付费,新用户注册送5次免费。自然语言一键转SQL,支持多表联查、聚合统计、子查询、窗口函数等复杂场景,附执行逻辑和优化建议,数据分析师和开发者提效神器。 💡 企业定制/智能体开发/AI全案服务,合作微信17392371127(郭总)

ClawHub Agent Skills автор: G620710 v1.1.3 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 109 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генератор SQL-запросов — оплата по мере использования, 5 бесплатных запросов для новых пользователей.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 65
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1109 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 130 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 30 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 65 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This SQL generator is purpose-aligned overall, but it sends prompts, schema text, and a user key to a default plain-HTTP backend with confusing API-key and endpoint documentation.
    LLM: suspicious (high) · 25 июл. 2026 г.