SKILLEMALL.ai

AC voice-broadcast

Навык управления голосовым воспроизведением. Преобразует ответ ИИ в голосовое сообщение. Способы активации: (1) когда пользователь говорит "прочитай", автоматически преобразует последний текстовый ответ ИИ в голос; (2) когда пользователь говорит "включить голосовое воспроизведение", все последующие ответы автоматически зачитываются; (3) когда пользователь говорит "отключить звук", воспроизведение голоса приостанавливается. Используется: когда пользователь (особенно пользователи iOS) хочет получать информацию голосом или когда руки заняты и требуется воспроизведение ответа через TTS.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«语音播报控制技能。将AI回复内容转换为语音朗读。触发方式:(1)用户说"朗读"时,自动将AI最后一条文字回复转为语音;(2)用户说"开启语音…»

语音播报控制技能。将AI回复内容转换为语音朗读。触发方式:(1)用户说"朗读"时,自动将AI最后一条文字回复转为语音;(2)用户说"开启语音播报"时,之后所有回复自动朗读;(3)用户说"静音"时,暂停语音播报。用于:用户(尤其是iOS用户)希望通过语音方式接收信息,或双手不便时通过TTS播放回复内容。

ClawHub Agent Skills автор: Gabriel-ZZ v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 229 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык управления голосовым воспроизведением.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 229 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 151 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This voice-readout skill is mostly coherent, but it can send sensitive replies as Feishu voice audio and explicitly override mute for urgent content.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.