SKILLEMALL.ai

AB shopify-auto-invoicing-inventory

Легкий рабочий процесс выставления счетов и управления запасами заказов Shopify для обнаружения новых заказов, подготовки данных для выставления счетов, готовых к выставлению, обновления таблиц запасов и создания простых ежемесячных сводок. Используйте при создании процесса бэк-офиса Shopify с приоритетом проверки, подготовке экспорта счетов из новых заказов, сверке запасов после продаж или создании простых отчетов по электронной коммерции для бесплатной версии ClawHub.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Lightweight Shopify order invoicing and inventory operations workflow…»

Lightweight Shopify order invoicing and inventory operations workflow for detecting new orders, preparing invoice-ready billing data, updating stock tables, and producing simple monthly summaries. Use when building a review-first Shopify back-office process, preparing invoice exports from new orders, reconciling stock after sales, or generating easy e-commerce operations reports for a free ClawHub edition.

ClawHub Agent Skills автор: GaelBuenoBarthe v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 262 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Легкий рабочий процесс выставления счетов и управления запасами заказов Shopify для обнаружения новых заказов, подготовки данных для выставления счетов…

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторShopifyФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 101
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1262 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 409 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 101 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill appears to locally prepare Shopify invoice, inventory, and monthly report files, with expected handling of customer order data and no evidence of hidden network access or account changes.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.