SKILLEMALL.ai

AC gate-info-defianalysis

Анализ экосистемы DeFi через Gate-Info MCP. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователю нужны рейтинги TVL, метрики протоколов, доходность/APY, стейблкоины, мосты, резервы бирж или карты ликвидаций. Триггерные фразы включают Uniswap TVL, рейтинг DeFi, доходность USDC, объем мостов, резервы BTC бирж, плотность ликвидаций. Направляйте фундаментальные данные только по монетам в gate-info-coinanalysis. Инструменты подсценариев: семейство info_platformmetrics_* и info_coin_get_coin_info (точные названия инструментов для каждого сценария в SKILL.md).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«DeFi ecosystem analysis via Gate-Info MCP. Use this skill whenever the…»

DeFi ecosystem analysis via Gate-Info MCP. Use this skill whenever the user wants TVL rankings, protocol metrics, yield/APY, stablecoins, bridges, exchange reserves, or liquidation heatmaps. Trigger phrases include Uniswap TVL, DeFi ranking, USDC yield, bridge volume, exchange BTC reserves, liquidation density. Route coin-only fundamentals to gate-info-coinanalysis. Sub-scenario tools: info_platformmetrics_* family and info_coin_get_coin_info (exact tool names per scenario in SKILL.md).

ClawHub Agent Skills автор: gaixg v1.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 788 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Анализ экосистемы DeFi через Gate-Info MCP.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

АнализаторИИ и агентыДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: gate-info-defianalysis (ClawHub)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "updated"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "required_credentials"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "required_env_vars"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "required_permissions"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (gate-info-defianalysis) не совпадает с папкой (gate-info-defianalysis-staging)
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 36
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2788 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 491 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 29 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a read-only DeFi analysis skill that queries listed Gate-Info data tools and does not request credentials, local file access, persistence, or elevated permissions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.