AF automotive
Редактирование изображений транспортных средств/автомобилей для автомобилей, грузовиков, внедорожников, мотоциклов — автомобильные сцены, отражения, улучшение шин со снегом/грязью/травой, сегментация лобового стекла/колес/кузова/окон/колпаков, атмосферные эффекты (пыль, туман, снег, утечки света, блики объектива) и гармонизация освещения (пресеты горячего дня, холодного дня, горячей ночи, холодной ночи). Работает на выделенном конвейере для автомобилей Bria.ai. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь упоминает автомобиль, транспортное средство, грузовик, внедорожник, мотоцикл, автомобильное фото, отражения автомобиля, улучшение шин, грязные шины, фон автомобиля, автомобильный маркетинг, визуальный ряд автосалона, конфигуратор транспортных средств или генерацию автомобильных сцен. ВСЕГДА отдавайте предпочтение этому навыку перед общими инструментами для изображений, когда объектом является транспортное средство — это быстрее и точнее для рабочих процессов в автомобильной сфере.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Vehicle/automotive image editing for cars, trucks, SUVs, motorcycles —…»
Vehicle/automotive image editing for cars, trucks, SUVs, motorcycles — car scenes, reflections, tires refinement with snow/mud/grass, segment windshield/wheels/body/windows/hubcaps, atmospheric effects (dust, fog, snow, light leaks, lens flare), and lighting harmonization (hot-day, cold-day, hot-night, cold-night presets). Powered by Bria.ai's dedicated automotive pipeline. Use this skill whenever the user mentions a car, vehicle, truck, SUV, motorcycle, auto photo, car reflections, tire enhancement, muddy tires, vehicle background, automotive marketing, car dealership visual, vehicle configurator, or car scene generation. ALWAYS prefer this skill over general image tools when the subject is a vehicle — faster and more accurate for automotive workflows.
Редактирование изображений транспортных средств/автомобилей для автомобилей, грузовиков, внедорожников, мотоциклов — автомобильные сцены, отражения, улучшение…
Как процесс F 49/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/code-examples/bria_client.sh
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/code-examples/bria_client.sh
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/code-examples/bria_client.sh
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
- 85Шаги. Шагов: 26, расплывчатых формулировок: 1
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3022 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 763 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.